方向:通过对话式AI(如Chatbot)分析用户需求(预算、用途、偏好等),推荐车型并对比参数。 个性化金融方案:根据用户信用数据实时生成贷款、保险方案。
方向:AI风格推荐:基于用户选择主题、生肖、星座、用途、年龄等维度数据推荐首饰款式。
方向:智能穿搭顾问:基于用户选择性别、用途、配色、城市、月份并结合当下流行款式等维度数据推荐搭配方案。
方向:通过对话式AI(如Chatbot)分析用户需求(预算、用途、偏好等),推荐车型并对比参数。 个性化金融方案:根据用户信用数据实时生成贷款、保险方案。
方向:AI风格推荐:基于用户选择主题、生肖、星座、用途、年龄等维度数据推荐首饰款式。
方向:智能穿搭顾问:基于用户选择性别、用途、配色、城市、月份并结合当下流行款式等维度数据推荐搭配方案。
方式:文字描述、选择问题(如设 备报错代码)。
基于设备型号、故障现象,匹配知识库或机器学习模型,输出:问题原因(如“空调不制冷→氟利昂泄漏/压缩机故障”)。可自修指数(1-5星,评估用户能否自行解决)。
自助维修指南:图文/视频教程(如“更换洗衣机排水管”)。 附近服务商推荐:维修公司、收费标准、服务半径(如“5公里内,上门费50-100元”)。
配件购买链接:官方/第三方适配零件(如“某品牌冰箱温控器”)。
场景:挖掘机驾驶员输入“发动机冒黑烟”,AI结合OBD数据判断为“喷油嘴堵塞”,推荐: 紧急处理:清洗教程(需专业工具)。 服务商维修:设备原厂维修。
用户提交货物重量、目的地、时效要求,AI结合实时油价、路线拥堵情况计算运费。
用户输入年龄、职业、健康状况,AI结合精算模型生成个性化保费或贷款利率。
AI每分钟扫描竞品价格、库存水平和用户行为(如购物车停留时间),自动调整商品价格。
输入项目参数(如建筑面积、结构类型、工期),AI结合历史工程数据、材料价格波动、人工成本,自动生成合理报价。
业主上传户型图或选择装修风格(如现代简约、新中式),AI结合材料品牌、施工难度、地区工价生成详细报价单。
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